بیل گیتس: فقط سه شغل از خطر هوش مصنوعی در امان هستند
[ad_1]
هوش مصنوعی تمامی مشاغل و صنایع را تحت تاثیر خود قرار داده و در حال تغییر شکل نیروی کار است. بیل گیتس میگوید، این تازه آغاز راه است!
به گزارش پتروریت، بنیانگذار مایکروسافت معتقد است که هوش مصنوعی بیشتر مشاغل را از بین میبرد و اقتصاد جهانی را کاملا متحول میکند. اما این یعنی قرار نیست هیچ شغلی از دست هیولای قرن بیست و یک جان سالم به در ببرد؟
آیا هوش مصنوعی جایگزین ما خواهد شد؟
بیل گیتس پیشبینی کرده است که هفته کاری سه روزه میشود، هوش مصنوعی اتوماسیون را وارد بسیاری از مشاغل میکند و احتمالا دیگر خبری از ۴۰ ساعت کار در هفته نیست. چنین آیندهای وسوسه انگیز است، اما تعداد زیادی از مردم در این روند شغل خود را از دست میدهند.
اما بیل گیتس میگوید سه حرفه باید در برابر اتوماسیون مقاومت کنند؛ بنابراین اگر شما در یکی از این زمینهها کار میکنید میتوانید نفس راحتی بکشید، البته فعلا!
سه شغل که از هوش مصنوعی جان سالم به در خواهند برد
۱. کدنویسان: هوش مصنوعی همچنان به سازندگانش نیاز دارد
شاید فکر کنید برنامه نویسان در صدر فهرست مشاغل در معرض خطر قرار دارند. اما این اشتباه است. اگرچه هوش مصنوعی اکنون میتواند کد تولید کند، اما هنوز کامل نیست و کسانی باید باشند که بر آن نظارت کنند، اشتباهات آن را رفع کنند. از همه مهمتر هم این است که طراحی سیستمهای پیشرفتهتر همچنان به انسانها نیاز خواهد داشت؛ بنابراین اگر بخواهیم به طور خلاصه بگوییم، هوش مصنوعی برای ایجاد هوش مصنوعی همچنان به انسان نیاز دارد.
۲. کارشناسان انرژی: زمینهای بیش از حد پیچیده برای هوش مصنوعی
نفت، انرژی هستهای و انرژیهای تجدیدپذیر حوزههای بسیار استراتژیک و پیچیده هستند و نمیتوان آنها را به طور کامل به ماشین آلات واگذار کرد. حتی در این حوزه هم همچنان به مهندسان، محققان و تکنسینها نیاز خواهیم داشت تا زیرساختها را مدیریت کنند، چالشهای صنایع و نوآوری را درک کنند و مشکلات را برطرف کنند.
باید با خود صادق باشیم، هیچ کدام از ما نمیخواهیم هوش مصنوعی بدون نظارت انسان برای انرژی تصمیمات مهم بگیرد.
۳. زیست شناسان (اما یک گرفتاری وجود دارد…)
چرا در حالی که هوش مصنوعی میتواند بیماریها را حتی بهتر از پزشکان تشخیص دهد و توالیهای DNA را تجزیه و تحلیل کند، بیل گیتس میگوید زیستشناسی از هوش مصنوعی جان سالم به در خواهد برد؟ در واقع در این یک مورد، مشکل اصلی هوش مصنوعی نیست، بلکه کمبود تقاضا است. سرمایهگذاری کمتر، فرصتهای کمتری به وجود میآورد. البته باز هم برای پیشبرد تحقیقات ژنتیکی و بیوتکنولوژی همچنان به انسانها نیاز است.
[ad_2]
منبع: فرارو
جدید ترین اخبار
