
هوش مصنوعی میتواند ابتلا به انواع بیماریها را سالها زودتر پیشبینی کند
[ad_1]
دانشمندان یک ابزار هوش مصنوعی مولد جدید به نام «Delphi-2M» توسعه دادهاند که میتواند با دقتی بالا، ریسک ابتلای افراد به بیش از هزار بیماری مختلف را در بیست سال آینده پیشبینی کند.
براساس گزارش گاردین، هوش مصنوعی جدید Delphi-2M تاریخچه پزشکی یک فرد را مانند یک مدل زبانی بزرگ که متن را میخواند، پردازش میکند. Delphi-2M هر تشخیص پزشکی، هر رویداد مهم سلامتی و حتی فاکتورهای سبک زندگی مانند سیگارکشیدن یا چاقی را به عنوان یک «کلمه» یا «توکن» در یک جمله طولانی در نظر میگیرد.
این هوش مصنوعی با یادگیری الگوهای موجود در سوابق پزشکی میلیونها نفر، یاد میگیرد که کدام «کلمات» (بیماریها) بهطور معمول پس از کلمات دیگر ظاهر میشوند و حتی میتواند زمان تقریبی وقوع آنها را نیز پیشبینی کند. این مدل که براساس معماری اصلاحشده GPT-2 ساخته شده، توانسته است با آموزش بر روی دادههای ۴۰۰ هزار نفر در بریتانیا و سپس آزمایش بر روی ۱.۹ میلیون نفر در دانمارک، توانایی خود را به اثبات برساند.
هوش مصنوعی Delphi-2M برای پیشبینی بیماری
نتایج نشان میدهد که Delphi-2M در پیشبینیهای سلامت کوتاهمدت به دقت ۷۶ درصد دست یافته و این دقت حتی برای پیشبینیهای یک دهه آینده نیز در سطح ۷۰ درصد باقی میماند. این دقت عمل در حالی ثبتشده که بهطور همزمان تمام طیف بیماریهای انسانی را ارزیابی میکند؛ مزیتی که آن را از ابزارهای فعلی مانند «QRisk» که فقط یک بیماری خاص (مانند سکته قلبی) را پیشبینی میکنند، متمایز میسازد.
با وجود عملکرد چشمگیر، این ابزار با محدودیتهایی نیز مواجه است. برای مثال دقت پیشبینیها برای افق زمانی ۲۰ ساله به حدود ۶۰ تا ۷۰ درصد کاهش مییابد، زیرا عوامل زیادی در طول دو دهه میتوانند شرایط را تغییر دهند. همچنین دادههای مورد استفاده برای آموزش مدل عمدتاً از افراد سفیدپوست، تحصیلکرده و نسبتاً سالم در بریتانیا جمعآوری شده است. این موضوع باعث ایجاد سوگیری میشود و برای استفاده در جمعیتهای متنوعتر، مدل نیازمند اعتبارسنجی با دادههای گستردهتر است.
بااینحال بیماران ممکن است طی چند سال آینده از مزایای این ابزار بهرهمند شوند. محققان آیندهای را تصور میکنند که در آن پزشک میتواند به بیمار بگوید: «اینها چهار ریسک اصلی سلامتی شما در آینده هستند و این دو کار را میتوانید برای تغییر شرایط انجام دهید.»
درحالحاضر، Delphi-2M یک ابزار تحقیقاتی است و به صورت عمومی در دسترس نیست. یافتههای این پژوهش در ژورنال نیچر منتشر شده است.
[ad_2]
جدید ترین اخبار
اخبار خودرو
مطالب ترند هفته
لینک های مهم
مدیریت | کسب و کار | فرصت های شغلی

در دنیای متحول امروز، فضای کاری دیگر تنها محیطی برای انجام وظایف روزمره نیست. دفتر کار مدرن به بستری برای نوآوری، تعامل انسانی، تقویت فرهنگ سازمانی و توسعه پایدار تبدیل شده است. با رشد اقتصاد دیجیتال، تمرکز بر بهرهوری نیروی انسانی و شکلگیری مدلهای کاری منعطف (مانند دورکاری یا هابهای

[ad_1] ادغام سازمانی یکی از مؤثرترین راههای افزایش سود و بهرهوری شرکت است. ادغام قراردادهای کاری در ابعاد بزرگ و با سود دوجانبه است. اگر در حال تحقیق دربارهی رشد کسبوکار هستید یا بهزودی ادغام را تجربه میکنید، ممکن است به یادگیری دربارهی مؤلفههای ادغام موفق علاقهمند باشید. در این

[ad_1] مدیریت مالی یکی از مهمترین جنبههای زندگی فردی و سازمانی است که تأثیر مستقیمی بر کیفیت زندگی، موفقیت شغلی و آرامش روانی دارد. بسیاری از افراد با وجود داشتن درآمد مناسب، به دلیل اشتباهاتی در نحوه مدیریت مالی خود، با مشکلات مالی مواجه میشوند. این نوشته به بررسی اشتباهات

[ad_1] با پیشرفت تکنولوژی و تغییر سریع جهان، منطقی است که مهارتهای ضروری برای مشاغل آینده نیز تغییر کنند. در حقیقت با رشد دنیای دیجیتال، مهارت های نرم (Soft Skills) کارکنان، مانند برقراری ارتباط، حل مسئله، همکاری و همدلی، بهاندازه مهارت استفاده از تکنولوژیهای جدید و حتی بیشتر از آن




